«Si semo rapati, si semo tagliati, si semo fatti ricrescere, si semo tinti, si semo bruciati, si semo lavati.» Come una ruota che gira, è ritornato in auge il famoso Rt, quello che per settimane avevamo idolatrato, poi snobbato perché da solo non diceva abbastanza, poi recuperato perché forse tanto male non era. Oggi, all’indomani del nuovo DPCM e dei fantastici 21 indicatori su cui il Governo si è basato per la suddivisione dell’Italia in aree gialle, arancioni e rosse, siamo ancora qui a parlare di Rt, e noi a scriverne, sentendoci, appunto, come Ivano in Viaggi di nozze.

R0 o Rt?

Per un certo periodo abbiamo sentito parlare di R0, poi di Rt, e diversi lettori ci chiedevano, giustamente, se fossero due cose diverse, con una sigla così simile.

“Giustamente” nel senso che la risposta è semplice, ma solo per chi ha studiato un po’ di fisica, per esempio. Quando dobbiamo esprimere la misurazione di una grandezza (che possiamo chiamare R) nel tempo, di solito su usa la scrittura R “0” per indicate il valore al tempo “0” cioè all’inizio della misurazione (in fisica classica il tempo non può essere un valore negativo) e R”t” per indicare il valore della grandezza R al tempo “t”, appunto.

Ma quanto è “t”? t è la variabile che indica tutti gli istanti successivi a 0: t può essere un minuto, un’ora, un giorno, un mese” e via dicendo. Rt è una curva che rappresenta un andamento di R nel corso del tempo (t). Nel caso dei rilevamenti ISS, settimana per settimana.

R0 è quindi il numero di riproduzione di una malattia infettiva cioè quante persone sono contagiate da un positivo a inizio epidemia (cioè al tempo 0). È importante avere un valore a inizio epidemia come riferimento, perché è la fase in cui ancora non sono stati messi in campo farmaci o sistemi di contenimento da parte delle società. R0 rappresenta quindi il potenziale di trasmissione, o trasmissibilità, di una malattia infettiva non controllata.

Rt è una “funzione”?

Un’altra cosa che si dice di R0 è che è una “funzione della probabilità di trasmissione per singolo contatto tra una persona infetta ed una suscettibile, del numero dei contatti della persona infetta e della durata dell’infettività.” Spieghiamo: dire che un valore R è una funzione significa solo dire che dipende da altri fattori, che variano anche essi, e si dicono appunto variabili. Si parla di funzione perché in matematica le funzioni le possiamo rappresentare su un piano a due dimensioni (il piano cartesiano) e quindi vedere con i nostri occhi questo andamento, se R sale o cresce al variare di t e delle altre variabili.

Ma quali sono queste variabili da cui dipende R?

• La probabilità di incontrare le altre persone (più alta se abito in centro a Milano e se ho una vita sociale attiva, minore se faccio il pastore sulle Dolomiti);
• Il numero di contatti che la persona infetta ha;
• quanto tempo la persona contagiata è infetta e quindi può mettere in pericolo altre persone.

Eccoci alla definizione di Rt: valore che indica come varia lo stato di contagiosità in una certa zona (a seconda del campione che scegliamo, oggi regionale) al variare del tempo, che a sua volta dipenderà da quali misure le regioni hanno messo in campo e dalla loro efficacia. Questo significa che a differenza di R0, Rt permette ad esempio di monitorare l’efficacia degli interventi nel corso di un’epidemia.

Come si calcola l’Rt?

Ok, ora che abbiamo capito come si definiscono questi indicatori, come si calcolano R0 e Rt? Grazie ai dati sui casi rintracciati giorno per giorno dalla sorveglianza integrata ISS e creando una curva di incidenza di questi casi giornalieri. Stando al DM del 30.04.2020 sul Monitoraggio del Rischio Sanitario, si utilizzeranno due indicatori, basati su data inizio sintomi e data di ospedalizzazione. La soglia indicata per l’allerta ad aprile era Rt minore o uguale a 1. Se superiore a 1 (come è oggi, a novembre), scatta l’allerta perché significa che con le misure vigenti ogni persona si stima ne abbia contagiata almeno un’altra. Ergo: bisogna fare di più, perché in questo modo una parte sempre più consistente finirà a intasare gli ospedali.

Ovviamente non significa – come disse Gallera a maggio –  che con un Rt=0,5 ci vogliono due persone per contagiarne una. Basta sempre un positivo da solo per contagiare un’altra persona. Rt=0,5 significa che in quel momento grazie alle misure messe in campo 1000 persone positive ne contageranno in media “solo” circa altre 500, non altre 1000 e quindi che se questo Rt rimane stabile l’epidemia piano piano va riducendosi.

Cosa non dice l’Rt

Un elemento non secondario nel calcolo dell’Rt è che si è calcolato solo sui casi sintomatici (ospedalizzato o meno) e non sugli asintomatici. Questo perché – spiega ISS- i sintomatici sono casi certi: il numero di infezioni sono individuate secondo criteri sufficientemente stabili nel tempo. Mentre il dato sugli asintomatici ha più probabilità di essere opaco, perché dipende  pesantemente da altre variabili, come la capacità di effettuare screening da parte dei dipartimenti di prevenzione e questa può variare molto nel tempo. È quindi più facile che ci siano asintomatici che non sanno di essere positivi perché non stando male non hanno mai chiesto un tampone o perché non sono mai rientrati in alcun programma di screening. In realtà a inizio settembre l’INFN (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) ha diffuso delle  stime sull’Rt che tengono conto degli asintomatici, arrivando a un Rt=3.

Matematicamente è tutto molto onesto, ma è evidente che un Rt che tiene conto solo dei sintomatici, quindi di una piccola parte dei positivi (anche gli asintomatici sono contagiosi) non può essere l’unico parametro, e forse nemmeno il principale, per decisioni di carattere politico per il contenimento di una pandemia.

Ps: per chi conosce bene la matematica, Rt si calcola usando un metodo statistico consolidato in epidemiologia (qui ) a questa funzione di verosimiglianza:

(La spiegazione dell’ISS è qui )

Dove, oltre a R(t):

• P(k; λ) è la densità di una distribuzione Poisson, ovvero la probabilità di osservare k eventi se questi avvengono a una frequenza media λ.
• C(t) è il numero di casi sintomatici con data di inizio sintomi al giorno t, con t=1,…,T
• I(t) è il numero di casi sintomatici importati da un’altra regione o dall’estero aventi data inizio sintomi nel giorno t; essendo un sottoinsieme di C(t), si ha che C(t) >= I(t) a ogni t.
• p(T) è la distribuzione del tempo di generazione (una distribuzione gamma con parametri di shape = 1.87 e rate = 0.28, stimata su dati della Regione Lombardia).

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Non l’ho sentito solo io, giusto?
Mancava “in formato machine readable” ma ci arriviamo. #OpenData pic.twitter.com/ZUiUvmkxZu

— Donata Columbro (@donatacolumbro) November 4, 2020

Lo abbiamo sentito tutti. Tutti gli italiani sintonizzati sulla conferenza stampa del presidente Giuseppe Conte per capire che sarà delle loro vite da qui almeno al 3 dicembre. Probabilmente, a questo passaggio sui dati, ha fatto caso soprattutto chi con i numeri ci lavora. E che da mesi insiste sul fatto che lo sforzo, pur importante, della Protezione civile nel pubblicarli in formato aperto, non è sufficiente.

Infodata prende sul serio l’impegno del capo dell’esecutivo. Un impegno importante, perché più sono disponibili informazioni sull’andamento dei contagi, più è possibile capire come stia evolvendo la pandemia. Più è possibile rendersi conto di quanto sia in sofferenza il nostro sistema sanitario. Più è possibile valutare le scelte che vengono assunte per contenere la pandemia al netto delle tifoserie politiche.

Beninteso, servono dati, non numeri. Le slide con il totale dei contagi o le percentuali di occupazione in .pdf devono aver fatto il loro tempo. Occorrono le informazioni che hanno contribuito a costruire questi numeri, appunto i dati. Che devono essere aggiornati quanto più possibile in tempo reale. Devono essere aperti, ovvero riutilizzabili da chiunque, dagli epidemiologi in giù, senza vincoli. E devono essere in formato machine readable, ovvero leggibili da un qualunque foglio di calcolo o software per la gestione di database senza che siano necessari ulteriori passaggi.

È chiedere troppo? Da queste parti c’è la certezza che il presidente Conte non deluderà le aspettative. E visto che ci siamo, sia concesso prima di concludere, Infodata avrebbe una richiesta da muovere al capo dell’esecutivo. In questo sforzo di trasparenza, è possibile cominciare dalle scuole?

Il lettore ricorderà che lo scorso 23 ottobre Infodata lanciava un appello al ministero della Pubblica istruzione affinché diffondesse i dati relativi ai contagi all’interno degli istituti scolastici. Il 29 ottobre il dicastero attualmente guidato da Lucia Azzolina ha diffuso un comunicato in cui sostanzialmente afferma che i dati, il ministero, li fornisce all’Istituto superiore di sanità. Sottolineando il «grande impegno» nella raccolta delle informazioni.

Detto che nessuno ha mai messo in discussione l’impegno di chi al Miur ci lavora, siamo l’unico Paese europeo che ha visto la chiusura delle scuole in questa seconda ondata, seppure su base regionale. Ad oggi, l’ultimo aggiornamento fornito da Azzolina risale al 10 ottobre e parla di 5.793 studenti, 1.020 insegnanti e 283 soggetti appartenenti al personale non docente risultati positivi al Sars-CoV-2.

Si tratta di un dato non aggiornato, in questi 25 giorni sul fronte dei contagi è successo parecchio, che non distingue su base territoriale, e quindi non permette di capire se abbia senso che la Campania chiuda le scuole e la Lombardia no, né sull’età degli studenti positivi. Se i contagi si trovano alle primarie, ad esempio, perché si chiudono le secondarie?

Insomma, anche e soprattutto per capire cosa stia succedendo all’interno delle scuole servono quei dati granulari promessi dal presidente del Consiglio. Qui a Infodata li attendiamo fiduciosi.

Qui sotto il posto la cartina con i positivi nelle scuole italiane di Vittorio Nicoletta, dottorando all’Université Laval in Quebec, e Lorenzo Ruffino, studente di Economia a Torino. I due raccoglievano i dati cercando ‘scuola positivo’ su Google News: «aprivamo tutti gli articoli, li leggevamo e inserivamo i dati, aggiungendo il codice meccanografico (un codice alfanumerico che identifica ogni scuola, ndr) degli istituti», spiega Ruffino a Infodata. Un lavoro che lui stesso definisce titanico. Speriamo di aggiornare presto questa cartina con dati nuovi.

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Il Vaticano è la nazione più piccola del mondo: la minuscola città Stato misura solo 0,19 miglia quadrate. Le mappe, le superfici e le dimensioni. TitleMax ha usato i dati di Wikipedia per mettere in fila i Paesi più piccoli del mondo e raccontarne l’influenza politica. Le mappe, le superfici e le dimensioni tutto in una infografica. Non solo geografia quindi. L’articolo originale lo trovate qui.

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LinkedIn, il più grande network professionale al mondo, ha comunicato i dati aggiornati relativi ai tassi di assunzione in Italia (LinkedIn hiring rate).  Secondo il report, crescono le assunzioni in Italia, raggiungendo un +8% rispetto all’anno precedente ma, sottolineano, è improbabile che la situazione possa migliorare a un ritmo tale da compensare la disoccupazione in aumento nel Paese. I dati suggeriscono che, con l’Italia alle prese con il contenimento di COVID-19, le assunzioni potrebbero aver raggiunto ora il tetto massimo

Come è cambiata la domanda. C’è una importante domanda di Software Engineer, Software Developer e addetti alle vendite. Digital Marketing, Data Analysis, e Programming sono tra le competenze richieste che stanno crescendo di più

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Cosa accade se consideriamo la Serie A di calcio un campione statistico significativo della popolazione italiana? Guardiamo i numeri: 593 calciatori, 11 attualmente positivi, 63 guariti. Genoa, Milan, Sampdoria, Inter le squadre più colpite. Troviamo alcune simmetrie. Liguria, Lombardia e Toscana sono le regioni più colpite in questa seconda ondata, se pesiamo i contagi sulla popolazione. 1.1% degli abitanti liguri sono risultati positivi negli ultimi 2 mesi. Lo 0.9% in Lombardia, 0.9% in Toscana. Le stesse regioni sono anche le più colpite della Serie A, pesando i contagiati e il numero totale di calciatori che giocano in regione. Il 26.8% dei calciatori di Genoa e Sampdoria in Liguria, il 21.7% di Inter, Milan e Atalanta in Lombardia, il 18.5% della Fiorentina in Toscana. L’articolo completo con tutte le grafiche interattive su 24+ edizione premium del Sole 24 Ore.

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La pandemia di quest’anno ha interrotto bruscamente la crescita che il trasporto aereo europeo aveva avuto nel 2019, quando quasi tutte le nazioni censite – uniche eccezioni Islanda e Svezia – registrarono un aumento significativo nel numero di passeggeri trasportati. In Italia gli ultimi dati disponibili mostravano un aumento del 5,8% sugli stessi mesi del 2018.

E adesso? Come si studia la mobilità.  Per capire come stanno andando le cose in Italia ora che l’epidemia sta tornando a diffondersi in maniera rapidissima numeri specifici ancora non ce ne sono, e al momento il massimo che possiamo fare è considerazioni più generali sulla mobilità e sui trasporti a partire da altre fonti. Il rapporto sui trend di mobilità reso disponibile da Apple, per esempio, mostra che le richieste di navigazione ai dispositivi Apple sono in calo grosso modo da fine agosto, sia per quanto riguarda i movimenti in auto, che a piedi, che sugli altri mezzi di trasporto. Parte di questo cambiamento comunque è del tutto normale, e dipende dalla fine dell’estate ossia di un periodo in cui generalmente si va più in giro. Non è ovvio, in base a queste informazioni, capire se al di là delle recenti misure restrittive le persone hanno già modificato in maniera significativa il proprio comportamento.

Altra fonte importante per studiare la mobilità degli italiani sono i dati che arrivano da Google e dai suoi dispositivi, che consentono di capire come va l’attività delle persone in diversi luoghi come negozi, attività lavorative, trasporto pubblico e così via. Anche in questo caso troviamo un calo della mobilità in parte atteso e dovuto sicuramente alla fine dell’estate, e in particolare verso ristoranti, bar, centri commerciali, biblioteche e cinema, mentre appare stabile il trasporto pubblico e al contrario crescono i luoghi di lavoro – pur restando ancora ben sotto il livello base, effetto forse del più diffuso lavoro a casa.

Se, come anticipato, per gli aeroporti italiani non disponiamo ancora dei dati di agosto, questi numeri esistono invece per altri scali. Possiamo allora usarli per capire in che misura il trasporto aereo è calato questo agosto rispetto al 2019, in un periodo in cui la diffusione del contagio era ai suoi minimi in Europa prima di tornare bruscamente a salire come suggerito ormai già diversi mesi da diversi studi epidemiologici.

In diversi aeroporti tedeschi, per esempio, da agosto 2019 ad agosto 2020 la riduzione nel numero di passeggeri ha superato il 90%, e per citare un caso il grande aeroporto di Frankfurt ha ospitato il 95% di persone in meno. A parte un unico caso, fra tutti gli scali di questo tipo censiti da Eurostat, la riduzione ha superato appunto il 90% con picchi anche del 99% come l’aeroporto di Dortmund.

Durante questo mese secondo i dati del Government Stringency Index, un progetto dell’università di Oxford che cerca di stimare quanto sono severi i provvedimenti di chiusura nei diversi stati, la Germania ha adottato misure solo leggermente più dure nel complesso delle italiane. Per esempio, mostra il progetto, in agosto la Germania aveva misure più severe per quanto riguarda i luoghi di lavoro, nonché un minor numero di persone consentite negli incontri pubblici rispetto all’Italia.

Nell’ipotesi che tali provvedimenti abbiano effetto sulla mobilità aerea delle persone in tale paese come in Italia, c’è da aspettarsi che anche da noi la riduzione del traffico aereo abbia avuto una dimensione paragonabile a quella tedesca, anche nel periodo estivo tradizionalmente di punta. Si tratta comunque di ipotesi che dovranno essere messe al vaglio dei dati effettivi, una volta che questi saranno disponibili.

Qui trovate la prima puntata.

Ecco cosa è successo al trasporto aereo durante la prima ondata. Prima puntata

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Due indizi non fanno una prova. È da un po’ di mesi che si vocifera del progetto “segreto” di Apple di costruire un motore di ricerca tutto suo “made in Cupertino”. La notizia del Financial Times è solo l’ultimo segnale in questa direzione. Due anni e mezzo fa, Apple aveva ‘assunto’ il capo della ricerca di Google, John Giannandrea. Apparentemente per potenziare l’intelligenza artificiale di Siri ma otto anni di esperienza nelle “segrete” del motore di ricerca più popolare del mondo lascerebbero fare pensare diversamente. L’articolo completo su 24+ edizione premium del Sole 24 Ore. 

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È la notte dell’8 novembre 2016. Si chiudono le urne negli Stati Uniti ed inizia il conteggio di un voto che, secondo tutti i sondaggi, porterà Hillary Clinton ad essere la prima presidentessa degli Usa. Poi Donald Trump ha iniziato a vincere in Ohio, quindi in Florida e in North Carolina. Continuando in Michigan, Wisconsin e New Hampshire, quindi in Pennsylvania e poi su fino ai 306 grandi elettori che lo hanno portato alla Casa Bianca.

Nel frattempo crollavano le borse, a cominciare da quelle asiatiche, e il prezzo dell’oro, bene rifugio per eccellenza, saliva. Nessuno o quasi avrebbe scommesso su una vittoria di Trump, nessun sondaggio lo indicava come vincente. Eppure vinse. Quattro anni più tardi non solo non si trovano sondaggi che lo diano vincente, ma il distacco da Joe Biden è più ampio di quello che lo separava da Clinton nel 2016. Eppure non è ancora detta l’ultima parola.

Il punto è che è ancora possibile un successo di Trump. Improbabile, certo, ma non impossibile. Nate Silver, lo statistico che quattro anni fa dava al candidato repubblicano le maggiori probabilità di vittoria, ha scritto su FiveThirtyEight.com un articolo dal titolo eloquente: “Sono qui per ricordarvi che Trump può ancora vincere”. Un titolo magari non proprio freddo, ma che fa capire come i democratici facciano bene a lasciare in ghiaccio lo spumante. E i repubblicani farebbero bene a mettercelo, perché non si sa mai.

Il primo punto riguarda la Pennsylvania. Come si vede dal grafico, vincendo qui (oltre, ovviamente, in tutti gli Stati in cui ha un vantaggio maggiore su Trump) Biden potrebbe perdere in tutti gli altri swing states e riuscire comunque ad essere eletto presidente. Dovesse perdere avrebbe comunque la possibilità di vittoria finale, ma dovrebbe aggiudicarsi Stati nei quali ad oggi il suo vantaggio è meno ampio di quello che i sondaggi gli attribuiscono in Pennsylvania. Insomma, la sua strada verso il civico 1600 di, appunto, Pennsylvania avenue a Washington si farebbe più accidentata.

Poi c’è il tema dei collegi elettorali. Come mostrò a proprie spese Clinton quattro anni fa, non basta aggiudicarsi il voto popolare, ovvero prendere un voto in più dell’avversario, per vincere. Come spiega Silver, se Biden dovesse vincere il voto popolare con un vantaggio compreso tra i due e i tre punti percentuali, avrebbe solo il 41% di probabilità di diventare presidente. Di più: con un vantaggio democratico inferiore al punto percentuale, Trump sarebbe rieletto all’89%. Una chance di vittoria paragonabile Biden l’avrebbe se vincesse il voto popolare con almeno 4 punti di vantaggio rispetto allo sfidante. Al momento, FiveThirtyEight.com lo dà avanti di 7,8 punti. Ma, appunto, si tratta di un sondaggio.

Sondaggi che possono sbagliare, è capitato anche in Italia. In queste settimane, negli Stati Uniti, si parla molto di shy voters, elettori timidi. Timidi nel senso che hanno scelto di votare Trump ma di fronte alla domanda del sondaggista preferiscono dire che votano Biden. Perché lo facciano è una domanda per gli psicologi. Agli statistici interessa di più il fatto che si tratta di un fenomeno probabilmente non così rilevante, ma che potrebbe incidere. Si è visto infatti come la variazione anche solo di un punto percentuale possa influenzare l’esito finale.

E non è mica finita. Conterà anche l’affluenza, intesa come capacità degli americani di andare a votare. Molti elettori, oltre 60 milioni, hanno già votato. Un numero più alto rispetto alle ultime elezioni, favorito anche dalla pandemia. Bisogna però intanto capire se i voti espressi via posta arriveranno per tempo: in alcuni Stati valgono solo se saranno consegnati entro oggi. E poi bisogna capire se sono stati compilati correttamente.

Gli americani definiscono il fenomeno come naked ballots. In pratica, la scheda compilata deve essere inserita in una busta anonima, che a sua volta deve essere inserita nella busta affrancata con il mittente. In questo modo le autorità elettorali sanno che chi ha chiesto di votare per posta lo ha effettivamente fatto. E, una volta che la busta anonima finisce insieme a quelle delle altre persone che hanno votato per posta, viene garantita la segretezza del voto. Una procedura farraginosa, che potrebbe indurre in errore chi si trova ad eseguirla per la prima volta. E quest’anno saranno in molti ad eseguirla per la prima volta.

Insomma, sono diversi i modi in cui le cose possano mettersi male per Biden e bene per Trump, sovvertendo sondaggi e modelli previsionali che indicano il democratico come chiaramente favorito per la vittoria finale. E per chi avesse qualche dubbio sul fatto che sia possibile ribaltare sondaggi e modelli previsionali, basti ricordare che quattro anni fa, il giorno dopo le elezioni, una signora nata a Chicago fu costretta a pronunciare queste parole:

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Almeno in Lombardia, se sei asintomatico o sintomatico ma non grave, il sistema sanitario pubblico non riesce più ad assicurarti il tampone. Puoi farlo privatamente ma il costo è alto: una media di 100 euro a test, e in ogni caso di fronte a una positività rintracciata in questo modo, il sistema fatica a far partire il tracciamento contatti. Inoltre, i centri privati non dialogano con i sistemi sanitari regionali: forniscono il risultato al cittadino, che si trova positivo senza sapere di preciso che cosa deve fare. Per saperne di più cliccate all’articolo integrale su 24+ edizione premium del Sole 24 Ore.

L’articolo Quanto costano i tamponi nel privato? Troppo e rischiano di intasare il sistema sanitario pubblico sembra essere il primo su Info Data.

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Dal 31 ottobre è possibile trovare e scaricare i numeri dell’app Immuni su Github. Sogei la società controlla dal Ministero dell’economia che ha ereditato da Bending Spoons lo sviluppo e la manutenzione dell’app per il tracciamento di contatti ha pubblicato in questa dasboard i dati che animano la pagina del sito di Immuni dedicate ai numeri. Purtroppo non ci trovate molto di più. I dati restano a livello regionale non si va più in profondità. E ci trovate l’andamento dei download per sistema operativo mobile (iOS o Android), il numero di download dell’app, le notifiche per regione su base settimanale e gli utenti positivi sempre su base settimanale e sempre per regione. E le percentuale di download su numero di abitanti. Stop. 

Cosa avremmo voluto. Sarebbe stato bello e utile sapere cosa succede almeno a livello provinciale anche per avere una idea più chiara delle zone dove si stanno sviluppando i focolai. Vista la natura del virus è vero che le decisioni politiche sono prese a livello regionale anche per l’organizzazione che abbiamo della sanità ma riuscire a distinguere i territori permetterebbe per esempio di individuare per tempo le aree più pericolose e decidere di istituire delle zone rosse senza bloccare intere regioni. Manca anche il dato sugli utenti che usano l’app e non l’hanno cancellata. Wired ha attivato un Foia a inizio settembre con il Ministero della Sanità per avere questi numeri. Tenendo conto che Apple non condivide con il Governo il numero di download la stima è di 7,5 milioni di utenti immuni, su 9,5 mln download.

Perché non funzione Immuni. A parte il bug su iPhone che è stato risolto dopo la segnalazione su 24+ la vulnerabilità come è scritto bene qui è nel sistema di caricamento dei dati. Quando un paziente viene trovato positivo, il medico dovrebbe collegarsi con il software della tessera sanitaria, ottenere un codice e darlo al paziente che a sua volta dovrebbe caricarlo su Immuni. Insomma, occorrono due gesti, quello del medico e quello del paziente. Probabilmente qualcuno non fa quello che dovrebbe.

Nel decreto Ristori, invece, di recente approvato, ha istituito presso il ministero della Salute, un call center nazionale di risposta telefonica alle persone risultate positive al virus o che hanno avuto contatti stretti o casuali con soggetti risultati positivi, con il compito di svolgere attività di contact tracing e sorveglianza sanitaria e di informazione e accompagnamento verso i servizi di prevenzione e assistenza delle aziende sanitarie locali

Infine, per riassumere quello che sappiamo ecco i tre numeri che comunica Immuni.

9.513.635 

I download dell’app al 30 ottobre.

2.192

Gli utenti risultati positivi al virus che hanno condiviso le loro chiavi con l’app

58.519

Notifiche di possibile esposizione al rischio generate dall’applicazione. La rilevazione in questo caso è parziale poiché come si legge sul sito vengono rilevate tutte le notifiche per i dispositivi iOS e solamente un terzo di quelle inviate da Android che hanno a disposizione la tecnologia necessaria per rilevarle in modo sicuro.

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